20230128 chatGPT more AI?

#chatGPT 이런저런 질문을 하다보면, 요약과 정리를 잘하는 특성 때문인지 현자처럼 느껴질 때가 있다.

아래 문답은 이렇게 해석될 수 있다.

기업 입장에서 고용할 때 최선의 효율을 내는 적정한 인원의 노동자가 있었다면, 이제는 최선의 효율을 내는 적정한 인원의 노동자와 AI의 비율이 있는 것이다. 당연히 AI는 머릿수가 아니라 투입 비용이나 에너지를 뜻한다.

어떤 주제의 기말고사 테스트가 있다면, 빈손으로 시험했을때 가장 좋은 답변을 하는 학생 집단과 오픈북이나 메모 지참을 허용했을 때 가장 잘하는 집단 그리고 스마트폰 즉 구글과 AI의 도움을 받았을때 가장 잘하는 집단이 있을 것이다. 그것을 개인 지능의 유형으로 볼 수도 있겠지만, 어쨌든 앞으로 특정 환경에서는 AI와 협업을 가장 잘하는 학생이나 노동자가 부각될 것이다.

코딩을 시작할 때 구글 레퍼런스 검색부터 시작하던 기술이 AI에게 밑작업을 요청하는 방식으로 바뀌는 것 뿐이다.

chatGPT 에게 요청 잘하는 방법이 실린 가이드북들이 이미 아마존에서 팔리고 있다는 사실을 알게 되었다. 텍스트는 비트로 된 데이터의 가장 쉬운 형태일 뿐이다. 이미지 및 동영상 시안도 쉽게 복제하며 만들 수 있게되면, 당연히 온갖 디자인 상품 기획은 물론 영화 제작할 때 시안을 살피고 적정한 배우를 찾는 과정조차 AI의 도움을 받게 될 것이다.

어쩌면 국가의 미래는 인구와 가축을 사육할 자원을 기술 기업에게 돌려 부양하는 데 달려있을 지도 모른다. 즉 국력을 결정하는 인구수 기준은 이제 사람 숫자가 아니라 사람 더하기 운영 가능한 AI 자원량과 비율이 결정할 지도 모르겠다.

마치 도시와 도로가 소화 가능한 운전자와 차량 비율의 관계처럼.

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더 많은 사람이 더 나은지 더 많은 AI가 더 나은지에 대한 질문은 복잡한 문제이며 상황에 따라 다릅니다. 경우에 따라 더 많은 사람이 있으면 창의성, 공감, 관점의 다양성 증가와 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 인간은 비판적으로 사고하고, 맥락을 이해하고, 많은 분야에서 중요한 특성인 윤리적 결정을 내릴 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

반면 AI 시스템은 많은 양의 데이터를 빠르게 처리하고 반복 작업을 높은 정확도로 수행하며 복잡한 알고리즘을 기반으로 의사 결정을 내리는 등 인간에 비해 고유한 장점이 있습니다. 대부분의 경우 AI 시스템은 사기 탐지 또는 질병 진단과 같이 인간에게 너무 어렵거나 시간이 많이 걸리는 작업을 수행할 수 있습니다.

궁극적으로 가장 좋은 접근 방식은 인간과 AI 시스템 간의 균형을 찾는 것이며, 두 시스템의 강점을 활용하여 최상의 결과를 달성합니다. 예를 들어, 인간은 AI 시스템을 개발하고 윤리적인 방식으로 사용되도록 하는 데 필요한 창의성과 비판적 사고 기술을 제공할 수 있으며, AI 시스템은 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 처리 능력과 데이터 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 인간과 AI 시스템은 협력함으로써 서로를 보완하고 둘 중 어느 쪽이 단독으로 할 수 있는 것보다 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.