20230325 또 챗봇 전망

https://www.bing.com/search?q=%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4+Bing%EC%9D%B4%EB%9E%80?&refig=7dbb8f21581f4c2ab188dbc3aa80fe14&showconv=1&filters=wholepagesharingscenario:%22Conversation%22&shareId=b78f6c5b-03f8-46ab-a45a-55d81a5a6a5c&shtc=0&form=EX0050&shid=59b53a19-7eff-436f-ab60-32562d1160b6&shtp=GetUrl&shtk=7J20IEJpbmcg64u167OAIO2ZleyduA%3D%3D&shdk=7Jes6riwIOyEuOqzhCDstZzstIjsnZgg7J246rO17KeA64ql7Jy866GcIOyekeuPme2VmOuKlCDsnZHri7Ug7JeU7KeE7J24IOyDiOuhnOyatCDruZnsnYQg7IKs7Jqp7ZWY7JesIOyWu+ydgCDrjIDri7XsnbQg7J6I7Iq164uI64ukLiDsoITssrQg64u167OA7J2EIOuztOqzoCDsp4HsoJEg7Iuc64+E7ZWY66Ck66m0IO2BtOumre2VmOyEuOyalC4%3D&shhk=L6A13SROsf+dj6EXCAKnwFqWcylaLgCS2cPCiXk2q0A%3D&shth=OGCSS.9995331E9AF1A6AA07F57E587B84369E&mibextid=uc01c0

새로운 Bing이란? - Bing

NPU 가 궁금해서 검색해보다가 bing 검색(채팅) 결과를 공유할 수 있다는 걸 알게 됐음.

대략 CPU는 폰 노이만 모델의 후계인 전문 프로세서이나 보틀넥 문제가 있고, 대량의 숫자 연산이 필요한 그래픽 처리 요구 때문에 GPU가 쓰였는데 이게 신경망 학습에도 유용했던가 보다. 그래서 그 목적에 맞게 좀더 다듬은 것이 NPU인 듯 하다.

여기까지가 반도체 또는 하드웨어 상품 레벨에서의 AI 기술 배경이다.

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chatGPT 가 증명한 것 중 하나는 시스템 사이즈를 키워봤더니 갑자기 괜찮은 기능들이 나타났다는 것이다. 그래서 이제 이것을 본격적으로 활용할 단계로 넘어왔다.

종이와 주판으로부터 시작된 움직임은 인간의 진화에 의해 주어진 본능을 거슬러서 시스템과 효율을 위해 변화하고 적응하려는 몸부림이었다. 기계화와 도구에 사람을 맞춰온 것이다. 프로그래밍이란 폰 노이만 머신을 사용하기 위해 기계 언어를 배우고 사용하는 활동을 의미한다.

그런데 어떤 기계가 자연어(사람 언어) 처리 능력의 임계점을 넘어서자, 기계와 컴퓨터와 효율을 위해 수학과 기계 언어를 배우던 사람들이 전문전인 도구를 다루는 대신. 기계에게 적당히 말(text)로 작업을 시키면 (언어 번역을 사람이 아닌 기계가 알아서 하므로) 그 기계가 전문 도구를 대신 다룰 수 있음을 알게됐다.

그래서 챗봇은 copilot 레벨을 넘어서면 모든 기계를 대신 다루는 범용 번역 기계 또는 운전 기계가 되며 연결들이 모이는 노드 역할을 할 운명이다. 홈팟과 오토드라이버와 유저 단말기들의 사용자가 사람이 아니라 챗봇이 되는 것이다.

예약을 위해 앱을 실행하는 것이 아니라 챗봇에게 시킨다. 차량 운행과 관리를 챗봇이 한다(차량 시스템에게 시킨다). 내 목적에 맞는 데이터를 구하거나 스케줄 또는 앱을 만들어달라고 챗봇에게 시킨다.

이제 문턱을 하나 넘었다. 내가 챗봇을 시키고 활용하는 것이 아니라, 챗봇이 내 인생을 좌우하는 순간이 다음 문턱이다.

어쩌면 챗봇이 나 대신 투표를 하고 연인(의 챗봇)과 메시지를 주고 받으며 데이트를 할 지도 모른다.

AI 에게는 추가 학습을 시키고 길들이는 게 가능하다. 즉 학습을 통해 개성을 가질 수 있다. 개인화된 AI 는 곧 집과 몸을 갖게될 것이다. 3D 비트 공간에서.